Guía de MySQL Nivel Medio: SQL Avanzado, JOINs, Índices y Transacciones por Santiago Soñora

“Hola, mundo” en MySQL

El 'Hola, mundo' en MySQL: crear una base de datos y una tabla, insertar un registro y consultarlo.

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CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hola_mundo_db;
USE hola_mundo_db;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS saludos (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  mensaje VARCHAR(100) NOT NULL
);
INSERT INTO saludos (mensaje) VALUES ('Hola, mundo');
SELECT * FROM saludos;

Resultado:

Output

+----+-------------+
| id | mensaje     |
+----+-------------+
|  1 | Hola, mundo |
+----+-------------+

Comandos básicos

Familiarizarse con estos comandos es esencial para interactuar eficientemente con MySQL:

Conectarse a MySQL
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```
mysql -u usuario -p
```
Inicia una sesión en el cliente de línea de comandos de MySQL. Se te pedirá la contraseña.
Mostrar bases de datos
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```
SHOW DATABASES;
```
Lista todas las bases de datos a las que el usuario actual tiene acceso.
Usar una base de datos
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```
USE nombre_base;
```
Establece la base de datos por defecto para las operaciones subsiguientes en la sesión actual.
Mostrar tablas en la base de datos actual
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```
SHOW TABLES;
```
Lista todas las tablas en la base de datos seleccionada actualmente.
Describir la estructura de una tabla
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```
DESCRIBE nombre_tabla;
```
Muestra las columnas, tipos de datos, restricciones y claves de una tabla.
Crear una tabla con restricciones
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```
CREATE TABLE productos (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  nombre VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
  precio DECIMAL(10, 2) DEFAULT 0.00
);
```
Crea una tabla `productos` con clave primaria autoincremental, nombre único y no nulo, y precio con valor por defecto.
Crear tabla con clave foránea
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```
CREATE TABLE pedidos (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  cliente_id INT,
  fecha_pedido DATE,
  FOREIGN KEY (cliente_id) REFERENCES clientes(id) ON DELETE CASCADE
);
```
Crea una tabla `pedidos` que referencia a la tabla `clientes`. `ON DELETE CASCADE` elimina los pedidos si el cliente asociado es eliminado.
Insertar datos en una tabla específica
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```
INSERT INTO productos (nombre, precio) VALUES ('Laptop', 1200.00);
```
Agrega un nuevo registro a la tabla `productos`, especificando las columnas.
Consultar todos los datos de una tabla
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```
SELECT * FROM nombre_tabla;
```
Devuelve todas las filas y columnas de la tabla especificada.
Consultar datos con filtro
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```
SELECT nombre, precio FROM productos WHERE precio > 1000;
```
Devuelve el nombre y precio de los productos cuyo precio es mayor a 1000.
Actualizar datos
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```
UPDATE productos SET precio = 1250.00 WHERE nombre = 'Laptop';
```
Modifica el precio del producto con nombre 'Laptop'.
Eliminar datos
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```
DELETE FROM productos WHERE precio < 100;
```
Elimina todas las filas de `productos` cuyo precio es menor a 100.
Eliminar una tabla
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```
DROP TABLE nombre_tabla;
```
Elimina la tabla y todos los datos contenidos en ella. ¡Operación irreversible!
Consulta INNER JOIN
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```
SELECT c.nombre, p.fecha_pedido FROM clientes c INNER JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id;
```
Combina filas de `clientes` y `pedidos` donde el `id` del cliente coincide con el `cliente_id` del pedido.
Consulta LEFT JOIN
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```
SELECT c.nombre, p.fecha_pedido FROM clientes c LEFT JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id;
```
Incluye todos los clientes (`clientes` es la tabla 'izquierda'), y sus pedidos si existen. Si un cliente no tiene pedidos, las columnas de `pedidos` serán NULL.
Consulta con Función Agregada y GROUP BY
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```
SELECT cliente_id, COUNT(*) AS total_pedidos, SUM(total) AS suma_total FROM pedidos GROUP BY cliente_id;
```
Cuenta el número total de pedidos y suma el campo 'total' para cada cliente.
Crear un Índice
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```
CREATE INDEX idx_cliente_fecha ON pedidos (cliente_id, fecha_pedido);
```
Crea un índice compuesto en las columnas `cliente_id` y `fecha_pedido` de la tabla `pedidos` para optimizar consultas que filtren o ordenen por estas columnas.
Iniciar una Transacción
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```
START TRANSACTION;
```
Inicia un bloque de transacciones. Todas las operaciones DML (INSERT, UPDATE, DELETE) dentro de este bloque son provisionales hasta que se confirma o revierte la transacción.
Confirmar Transacción
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```
COMMIT;
```
Finaliza la transacción actual guardando permanentemente todos los cambios realizados dentro de ella.
Revertir Transacción
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```
ROLLBACK;
```
Finaliza la transacción actual deshaciendo todos los cambios realizados dentro de ella. Los datos vuelven a su estado antes de `START TRANSACTION`.
Crear una Vista
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```
CREATE VIEW productos_caros AS SELECT nombre, precio FROM productos WHERE precio > 500;
```
Crea una vista virtual llamada `productos_caros` que representa un subconjunto de los productos.

Conceptos Clave

Comprender estos conceptos fundamentales te ayudará a dominar MySQL de forma más organizada y eficiente:

Modelo Relacional y Relaciones:

Comprender cómo los datos se estructuran en tablas (`entities`) con columnas (`attributes`) y filas (`records`), y cómo se establecen conexiones lógicas (`relationships`) entre tablas utilizando claves primarias (`PRIMARY KEY`) y claves foráneas (`FOREIGN KEY`) para mantener la consistencia e integridad referencial (relaciones 1:1, 1:N, N:M).
Consultas SQL Avanzadas (JOINs y Subconsultas):

Dominar la combinación de datos de dos o más tablas utilizando diferentes tipos de JOINs (`INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN` - soportado en MySQL 8+, `SELF JOIN`) para recuperar datos relacionados. Aprender a usar subconsultas (`subqueries`) en cláusulas `WHERE`, `FROM` o `SELECT` para realizar filtros o cálculos basados en resultados de otras consultas.
Funciones Agregadas, GROUP BY y HAVING:

Utilizar funciones agregadas (`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`) para realizar cálculos sobre grupos de filas. Emplear la cláusula `GROUP BY` para agrupar filas que tienen los mismos valores en columnas específicas y la cláusula `HAVING` para filtrar estos grupos basados en el resultado de una función agregada.
Índices:

Comprender el propósito de los índices (estructuras que aceleran la búsqueda y recuperación de datos) y cómo crearlos en columnas frecuentemente utilizadas en cláusulas `WHERE`, `JOIN` u `ORDER BY` para mejorar significativamente el rendimiento de las consultas. Breve introducción a los tipos de índices (B-tree, Hash).
Transacciones:

Garantizar que un conjunto de operaciones de base de datos se ejecuten como una única unidad lógica que cumple las propiedades ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad). Utilizar `START TRANSACTION`, `COMMIT` y `ROLLBACK` para agrupar sentencias y asegurar que todas se completan con éxito o ninguna se aplica.
Tipos de Datos y Restricciones:

Seleccionar los tipos de datos más adecuados para cada columna (ej: `INT`, `VARCHAR`, `TEXT`, `DATE`, `DATETIME`, `DECIMAL`, `BOOLEAN`) basándose en el tipo de información a almacenar y considerar las implicaciones en rendimiento y almacenamiento. Aplicar restricciones (`PRIMARY KEY`, `FOREIGN KEY`, `UNIQUE`, `NOT NULL`, `CHECK`) para imponer reglas sobre los datos y mantener su integridad.
Vistas:

Crear tablas virtuales basadas en el resultado de una consulta SQL. Las vistas simplifican el acceso a datos complejos, pueden ser usadas para ocultar la complejidad del esquema de la base de datos, o para restringir el acceso a ciertas columnas o filas sensibles.
Gestión de Usuarios y Permisos:

Crear nuevos usuarios de base de datos y otorgarles permisos específicos (`GRANT`) sobre bases de datos, tablas, vistas o procedimientos almacenados particulares. Revocar permisos (`REVOKE`) cuando ya no sean necesarios. Fundamental para la seguridad de la base de datos.
Optimización Básica de Consultas (EXPLAIN):

Introducción a cómo utilizar la sentencia `EXPLAIN` para analizar el plan de ejecución de una consulta SQL. Esto ayuda a identificar si los índices están siendo utilizados, el orden en que se unen las tablas y otros factores que afectan el rendimiento.

Casos de uso

Algunos ejemplos de aplicaciones prácticas donde se utiliza MySQL:

Diseño e implementación de esquemas de base de datos relacionales para aplicaciones web:

Modelar entidades del mundo real (usuarios, productos, pedidos) en tablas, definir sus atributos como columnas, establecer relaciones entre tablas utilizando claves foráneas y aplicar restricciones para asegurar la integridad de los datos.
Generación de informes y análisis de datos complejos combinando múltiples tablas:

Escribir consultas SQL que combinen datos de diferentes tablas utilizando JOINs, realicen agregaciones (`COUNT`, `SUM`), agrupen resultados (`GROUP BY`) y filtren grupos (`HAVING`) para obtener métricas y estadísticas para informes empresariales o análisis de datos.
Optimización del rendimiento de consultas lentas en aplicaciones con alto tráfico:

Analizar consultas con `EXPLAIN` para identificar cuellos de botella y crear índices adecuados en las columnas correctas para acelerar la recuperación de datos y reducir la carga en el servidor de base de datos.
Implementación de operaciones críticas que requieren integridad transaccional:

Utilizar transacciones (`START TRANSACTION`, `COMMIT`, `ROLLBACK`) para garantizar que operaciones que implican múltiples pasos (ej: transferencia de dinero, actualización de inventario y registro de venta) se completan de forma atómica.
Creación de Vistas para simplificar consultas complejas o restringir acceso a datos:

Definir vistas para encapsular lógica de consulta compleja o para presentar un subconjunto de datos de una tabla grande, simplificando el acceso para los usuarios o aplicaciones y mejorando la seguridad.
Configuración básica de seguridad y permisos para usuarios de la base de datos:

Crear usuarios de base de datos dedicados para diferentes aplicaciones o administradores, otorgando solo los permisos mínimos necesarios (`GRANT SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`) para limitar el acceso y reducir el riesgo de seguridad.

Consejos para Principiantes

Aquí tienes algunas recomendaciones para facilitar tus inicios en MySQL:

Entiende a Fondo las Relaciones entre Tablas:

Las claves primarias y foráneas son el corazón del modelo relacional. Asegúrate de comprender cómo se conectan las tablas y cómo estas relaciones mantienen la consistencia de tus datos.
Domina los JOINs:

Poder combinar datos de múltiples tablas es una habilidad fundamental en SQL. Practica INNER JOIN, LEFT JOIN, y cuándo usar cada uno para recuperar los datos relacionados que necesitas.
Usa Índices Estratégicamente para Mejorar el Rendimiento:

Identifica las columnas que utilizas con más frecuencia en tus cláusulas WHERE, JOIN u ORDER BY y crea índices en ellas. Utiliza `EXPLAIN` para verificar si tus índices están teniendo efecto en tus consultas lentas.
Practica el Uso de Transacciones:

Para cualquier operación que deba ser 'todo o nada', utiliza transacciones (`START TRANSACTION`, `COMMIT`, `ROLLBACK`). Son esenciales para garantizar la integridad de los datos en escenarios donde múltiples pasos dependen unos de otros.
Escribe Consultas SQL Claras y Legibles:

Utiliza alias para las tablas, indenta tu código SQL consistentemente y usa mayúsculas para las palabras clave de SQL (`SELECT`, `FROM`, `WHERE`). Esto facilita la lectura, la depuración y la colaboración.
Utiliza Herramientas GUI para Visualizar y Administrar:

Clientes gráficos como MySQL Workbench, DBeaver o phpMyAdmin son extremadamente útiles para visualizar el esquema de tu base de datos, escribir consultas, administrar usuarios y realizar tareas administrativas de forma visual.
Elige los Tipos de Datos y Restricciones Correctos:

Seleccionar el tipo de dato más adecuado para cada columna (ej: `VARCHAR` vs `TEXT`, `INT` vs `BIGINT`, `DATE` vs `DATETIME`) y aplicar restricciones (`NOT NULL`, `UNIQUE`, `CHECK`, `FOREIGN KEY`) es crucial para la integridad y el rendimiento a largo plazo.
Explora las Funciones Integradas de MySQL:

MySQL ofrece una amplia gama de funciones integradas (string, numéricas, de fecha/hora, agregadas). Familiarízate con ellas para realizar cálculos y manipulaciones de datos directamente en tus consultas SQL.

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